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生产绩效管理与MOM的“那些事”

2023/3/2

当今外部市场环境的不断变化,制造业企业的战略也在不断调整,市场生存环境也变的严苛,使得企业对内部的管理要求也越来越高。

而绩效管理作为企业战略目标落地的关键性支撑,其重要性不言而喻,那如何制定、管理、监控绩效,就是对企业管理者一大挑战。对于制造企业来说,生产绩效是最核心的部分。接下来本文将针对企业进行绩效管理中的一些重难点进行分析,并提出在智能制造时代背景下如何高效落地生产绩效管理的一些观点。



一、生产绩效管理



生产绩效管理的目标与价值


生产绩效是生产部门人员不断丰富自己知识,完善自身业务技能,改善工作氛围,提高生产能力的过程和行为的体现。

对制造企业而言生产绩效管理主要关注效率(P:Productivity)、成本(C:Cost)、质量(Q:Quality)、交货期(D:Delivery)、安全(S:Safety)五个方面,通过生产绩效能在很大程度上反映员工、设备等生产资源在生产过程中的工作表现,能直观体现企业的制造水平与行业竞争力。

企业透过生产绩效管理最终可以实现以下几个方面:

  • 实现企业制定的战略目标,比如降本、提产、提质、提销等。

  • 通过绩效实际与制定的战略目标之间的差距,去进行差异分析,最终去挖掘和改善管理的问题。

  • 将企业、部门考核的结果与员工利益挂钩,借此强化问题与改善意识,达到企业增效,员工增收。



生产绩效管理流程


生产绩效管理流程主要有以下几个环节:

图片1_副本.jpg

图 生产绩效管理流程


01
绩效目标设定

在制定绩效最初,先要制定组织战略目标,常见的企业战略有降本、增产、提质、降低现金流等,然后再将战略目标逐层分解进行分层管理 。

02
绩效执行

在生产过程中对绩效数据记录和稽核,发现问题后及时进行工作指导以纠正目标方向。

03
绩效评核

一个周期后对绩效指标进行评估,分析责任,给予奖惩,对绩效较差的部门或员工进行整改、沟通和指导。

04
差异分析

对计划目标与实际目标的差异进行分析,找出其中的问题。

05
目标修订

根据绩效报告和差异分析,对目标进行修订,改善项目实施,形成闭环。

其实很多企业生产绩效管理流程都基于以上方式进行,但在实际落地时却往往受阻,绩效指标在执行期间不断被迫调整,最终偏离当初战略的初衷。

接下来我们以一个案例来看看企业管理者们在实施生产绩效管理时到底存在哪些痛点。


生产绩效管理小剧场


PART
01
目标制定困难


因疫情原因原材料上涨,某公司利润负增长,公司制定了“降低生产成本”的战略目标,随后同财务、质量、仓库、设备等管理层商讨对策,根据目前现状最终得出降低原材料成本、提升设备效率、执行生产计件制工资来应对,并制定相应的KPI指标,将KPI分解给到每个人进行考核。

但这个环节进行的并不是很顺利,在制定部门KPI与《绩效执行管理办法》上花了大量的时间去讨论和反复修正,后又在各部门进行宣贯工作,推行缓慢。

图片2_副本.jpg

图 目标分解示意



PART
02
绩效执行受阻


工厂在执行一段时间后怨声四起,工厂效益反而降低:

  • 仓库:为了统计物料损耗率,现在库管员不仅每天对库存进行盘点,还需要对现场在制品进行清点,工作量太大,增加了额外工作。

  • 质量:检验工作产生了大量的单据,分散在各生产环节,在需要统计绩效时,收集整理数据困难。大量数据经过人工统计经常会出现不准确的现象,需要反复核对。

  • 生产:工人错报个人生产计件数据,经常和前后工序、仓库对不上,最终责任划分不清,绩效数据失真。


无奈之下工厂只能不断调整绩效指标,并花费了一笔费用,引进了专用的绩效管理系统来进行数据录入与统计分析。


PART
03
分析与改善无从下手


花费了大量人力物力,工厂好不容易把生产绩效数据收集上来,在进行分析绩效差异时,才发现所有绩效数据与生产业务信息完全脱节,与目标存在差异到底由哪些业务环节导致,如何促进业务与个人改善毫无头绪,各部门因绩效的考核问题互相推责,争论不休。

在上述案例中,我们看到落地实行绩效管理过程中困难重重,最终的效果也与管理目标相左,主要问题如下:

  • 无标准的指标体系支撑,设定指标时无法提前考虑数据收集难度。

  • 考核的数据分散于不同的表单或系统中,依赖人工收集与统计过于繁杂,易出错。

  • 脱离业务而产生的绩效数据准确度难以保证,无法反应真实问题。

  • 生产绩效无底层业务数据支撑,核查差异与追溯困难。


所以绩效管理并不是简单靠一个流程、一群人员或一个系统就能解决的,需要从根源上解决数据收集、数据真实性以及绩效与业务数据关联等问题。

那有没有什么方法去解决这些问题呢?来看看深耕多年智能制造领域的佰思杰公司怎么想。




二、MOM与生产绩效管理




佰思杰认为,实际上所有的生产绩效的源头数据是伴随着生产业务而产生的,在解决生产绩效管理的问题之前,应该先考虑企业生产运营管理的信息化与数字化推进工作,通过生产运营系统(MOM)将生产管理过程规范化、实时化、透明化,利用系统产生的有效业务信息为生产绩效提供真实有效的分析数据,再通过生产绩效管理优化生产管理水平,两者之间相辅相成,最终实现“飞轮效应”。

那么第二个问题就是从信息化的角度出发,MOM系统该如何与生产绩效管理打配合呢?


01
基于行业标准


国际标准化组织在2014年-2018年期间已经陆续发布了ISO22400《自动化系统与集成制造运行管理的关键性能指标》多个部分标准,其定义了基于MOM的生产绩效管理标准化,有利于国家对国内企业的制造管理水平、行业发展状况进行比较分析,也有利于企业制定更加规范化的绩效指标,促进生产管理水平提升。 

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图 ISO22400中的部分标准指标


标准中与MOM联系部分参考了IEC62264(原ISA-95)标准,将生产运营管理与绩效管理进行了有机的融合,为基于MOM系统的绩效管理架构设计提供了行业最佳参考依据。

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图 ISO22400中KPI依赖的MOM模型


佰思杰MOM系统从诞生初期经过10多年发展,一直遵循IEC62264标准设计,保证了产品的广泛适用性与扩展性。我们深知行业标准对于产品和企业的重要性,所以这些年来我们深度解读ISO22400这一标准,并结合实际需求研发了一套成熟的绩效管理应用模块,将MOM与绩效管理深度融合,借助MOM支撑帮助企业解决绩效管理的痛点。

02
规范化、模型化、体系化的绩效管理


MOM系统的绩效管理应用模块,提供了生产关键指标规范化➪模型化➪体系化的解决方案,帮助企业从绩效数据中发现问题、优化流程、实现创新,促进企业从生产信息化到智能制造的升级发展。

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图 绩效管理体系模型


佰思杰绩效管理模块将ISO22400标准中的关键指标内置在了系统中,并搭建了基层、中层、高层到决策层的指标体系,各层级之间的指标可自动进行关联性分析。企业管理者仅需要根据企业情况选择需要管理的关键指标,即可以快捷的搭建适合自己企业的绩效管理指标体系。解决了以往企业目标分解困难、指标分层管理不清晰等问题。

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图  系统中自定义指标管理体系


企业随着业务和战略的调整,指标也会发生一些变化。如新增一些创新指标针对某些设备或产品的专项管理指标等等。

佰思杰绩效管理模块中的所有绩效指标采用参数化模型进行搭建。用户可以根据自身需求灵活的调整指标元素、计算方式、统计范围、统计周期、管理维度、管理目标等参数或者创建新的指标,系统会根据指标的变化自动调整指标数据抽取与计算规则,从而满足企业管理战略不断升级优化的需求。

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图  参数化绩效指标模型


03
MOM提供绩效数据支撑


在佰思杰绩效管理模块中,绩效指标的底层元素数据源自于MOM系统中的各业务模型,在制造运行过程中MOM系统随着计划管理、生产排产、生产发料、作业报工、质量检验、产品入库、设备维护等业务的开展,MOM的业务模型自动产生了绩效所需要的相关数据。在这个过程中对于业务人员来说只是完成了职责内的基本任务,并没有增加额外的工作量。

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图 MOM系统的业务数据收集


相对于传统的管理方式而言,MOM系统不仅是单纯的数据收集分析工具,并且对数据产生过程进行了监管和校验,既保证了绩效数据收集的真实性、准确性和及时性,又提升了生产业务规范性与协作能力,是生产绩效管理不可或缺的“好搭档”。

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图 业务数据与绩效指标的关系示例


04
绩效差异分析与改进


绩效指标的结果数据只能作为一个周期内的考核依据,但绩效管理的目标不是为了考核,考核只是促进管理的一种方式,最终目标是为了分析问题并对管理加以改善。

在佰思杰系统中的绩效指标与业务模型有着紧密的关系,通过指标结果就能够快捷的找到相关业务实绩信息,基于业务实绩信息能够快速定位到影响绩效结果的关键业务环节与责任主体,企业就可以针对性的提出专项改进方案,从根本上解决问题。

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图 差异分析与改进


同时系统可以通过对比历史KPI结果进行趋势分析,还可以通过业务模型之间的关联,间接找到互相影响的KPI数据,如生产不合格率可能是设备故障率影响又或是来料合格率影响,提供综合性分析工具,帮助企业进行绩效总结与全面改善。

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图 生产绩效看板示例




三、小结




MOM系统与绩效管理深度结合达到1+1>2的效果,可自动实时采集数据,自动核算,各部门之间数据共享无障碍沟通,能有效的减少原有员工的工作量,无感的收集数据也能降低绩效的推行阻力。准确的数据让绩效可信度增加,分析过程有理有据,加快数字化经营的发展脚步,帮助企业战略目标达成。



四、未来发展趋势




智能制造的不断进步,对制造业发展带来了前所未有的价值,越来越多的企业加入数字化转型步伐中,同时在转型发展过程中提供大量的数据财富。而对制造行业的绩效管理来说,提供了更好的大环境,我们需要抓住机遇,帮助制造行业更好的发展。

在不远的将来,我们将进一步优化MOM系统与绩效管理解决方案,融合AI、工业物联、数字孪生、仿真等先进技术将绩效分析变得更精准、更智能,反响驱动智能制造水平提升,如优化APS排产算法、动态生产指挥调度、现场异常动态分析与预警,自动优化车间物流等等,真正将生产数据的财富发挥到极致,让制造更智慧。



说明:本文为佰思杰原创文章,未经佰思杰书面许可,任何人不得复制、转载、摘编等任何方式使用。如需转载,请联系佰思杰市场部,电话:027-87774868  邮箱:bsg@bestmes.cn



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