行业首家！共同见证数字化转型新篇章

东方汽轮机是我国研究、设计、制造大型发电设备的高新技术国有企业，是大型船舰用动力主、辅机定点生产企业，也是全国机械工业100强企业和我国三大汽轮机制造基地之一。是国内产品类型最全、国产化率最高、性能指标最优、市场认可度最高的燃气轮机制造商。

图源：东方汽轮机有限公司

智能制造能力成熟度标准符合性评估（CMMM）是基于《智能制造能力成熟度模型（PTRM模型）》和《智能制造能力成熟度评估方法》两项国家标准，对产品制造过程的智能化应用能力进行系统性评估，具有极高的权威性和影响力。其中，一级为流程化管理（规划级），二级为数字化改造（规范级），三级为网络化集成（集成级），四级为智能化生产（优化级），五级为产业链创新（引领级）。目前全国已通过正式评估的企业最高水平为四级，通过数量仅46家。在这一背景下，东方汽轮机成功通过评审不仅凸显了其智能制造的务实性与先进性，更彰显了企业在数字化道路上的坚实步伐与不断成长的潜力。

图  智能制造能力成熟度模型

在数字化转型的道路上，东方汽轮机始终秉持前瞻性思维，不断追求卓越，“十四五”以来，先后建成国内首个叶片加工无人车间及首条黑灯产线、国内首个绿色高效焊接数字化车间等多个具有国内领先水平的数字车间及智能产线。在这个过程中，佰思杰提供的MOM平台（制造运营管理平台）作为车间现场调度和管控核心，为产线的顺利建成和流畅运行提供了有力支撑。

佰思杰MOM平台作为调度大脑的角色，实现了复杂加工条件下自动化、智能化、准时化动态调度，有效提升了车间生产的效率和资源利用率。主要实现场景包括：

1、自动化生产准备拉动。MOM系统基于APS排定的作业计划和结构化工艺数据，全面集成和检查毛坯、刀具、工装、程序等要素的准备情况，在开工前协同库房备料，工具借用，物流配送，程序自动下达，将班组从沉重的生产准备工作中解放出来，并且确保了生产要素的准时化配送，降低现场毛坯、工具的积压和冗余。

图  智能机器人换料

2、车间软硬件一体化调度协同。MOM系统基于工艺要求下达生产、物流、检验指令，收集各环节自动化系统的状态反馈，并进行实时预警和协调调整，实现原材料毛坯从出库、拣配、配送、加工、转序、三坐标到最终入库整个环节的无人化调度衔接。

图  软硬一体化调度协同

3、数据驱动的流程优化。佰思杰的专家顾问团队配合东汽项目组梳理原有过程控制数据和流程，基于经验和系统设计，提出多项改善建议。包括一站式出入库和过账，检验项目的结构化和在线自动判断，生产数据的自动化采集、自动化报工和自动化呼叫物流等。核心业务流程不再需要人工审核、判断和通知放行，而是基于实时数据由系统自动判断和驱动。

图  生产数据中心

作为中国领先的智能制造服务专家，佰思杰除了提供智能制造核心产品，还拥有专业的咨询服务团队，具备完整的智能制造能力成熟度落地方法论，协助企业全面剖析其智能制造的现有水平，识别差距、明确目标，为每个企业量身打造一条最适合其发展的、切实可行的数字化转型路径，并提供全制造链一体化支撑平台和基于数据驱动的制造运营体系，进而打造完整闭环，有效应对企业转型难、转型慢、易失败的难题。

对于数字化制造中长期规划，一般通过下面三个阶段、六个步骤来进行。

图  佰思杰智能制造能力成熟度落地方法论

第1步是进行外部环境与行业特点的分析。包括对国内外宏观环境、行业环境、企业优势与劣势、发展机遇与威胁等进行深入研究。其中，以下三点尤为重要：

①分析行业的发展现状、发展特点、发展动力、发展方向，以及智能制造在行业发展中起的作用；

②分析并把握智能制造本身的发展现状、发展特点和发展方向。

③了解标杆企业或者竞争对手对智能制造的应用情况。包括具体技术、实现功能、应用范围、实施手段，以及成果和教训等等。

图  现状分析与差距识别

第2步是评估企业现状。主要从企业业务能力和IT能力两个方面出发，使用智能制造能力成熟度模型进行评估，找出现存问题和改进方向。

企业的业务能力分析是对企业业务与治理活动的特征、企业各项业务活动的运作模式、业务活动进行分析，揭示现状与标准之间的差距，确定关键问题，制定改进方法。

信息化现状分析是诊断企业信息化的当前状况，包括数据、集成、信息安全、网络、应用系统状况，分析信息系统对标准的支撑程度。

图  识别差距确立目标

第3步是企业关键业务流程分析与优化。在第一阶段的基础上，分析并确定流程中不合理、效率低、与企业战略目标和成熟度标准不符的环节，发现能够在现有环境中实现企业战略目标并逐步提高智能制造水平、使企业获得竞争力的关键业务驱动力以及关键流程。

图  以“计划与调度”为例的蓝图设计过程

第4步是确定总体构架和标准。在《智能制造能力成熟度模型》的指导下，从系统功能、集成架构和网络架构三方面进行规划，确定总体架构。

图  整体功能架构

第5步是智能制造提升能力要求分解。分析资源投入和工作重点，确定能力成熟度要求，将整个智能制造提升过程整合成为相互关联、互相支撑的若干能力子域，定义每一个能力子域的业务前提、收益、优先次序，以及预计的时间、成本和资源。

图  各能力域的效益评估

第6步是保障分析。对每个能力成熟度要求进行保障性分析，按重要性排列优先顺序，进行预备度评分，形成路标规划。然后对能力成熟度要求进行财务分析，确定资源投入。

图  风险与收益分析

通过以上六个步骤的实施，佰思杰能够确保为企业进行的诊断与数字化转型规划既具备前瞻性又富有实操性，从而更加高效、有序地推动企业智能制造提升进程。

在迈向制造强国的征程中，我们深知没有捷径可走，唯有脚踏实地方能行稳致远。在这条道路上，数智化的推动力量愈发凸显，成为引领制造业升级换代的重要引擎。无数制造企业肩负着重任，积极投身于变革的浪潮，佰思杰也将始终坚守创新的使命，蹄疾步稳，依托佰思杰智能制造能力成熟度落地方法论，为每位客户量身定制最适合其发展的数字化转型路径，并确保方案的落地实施，为促进企业高质量发展、构筑竞争新优势提供有力支撑。